Cem Dinc
Sprechen wir
  • Dipl.-Ing. (FH) Elektrotechnik
  • 20+ Jahre Erfahrung
  • Lüdenscheid · DE

Cem Dinc

01Engineering.02Quality.03Artificial Intelligence.

Mehr als zwanzig Jahre Engineering, Testing und Qualität – verbunden mit Künstlicher Intelligenz. Verantwortungsvoll, nachvollziehbar, wirksam.

Sprechen wir Die Story
Scrollen

[01]Story

Erfahrung, die mitwächst.

Von der Elektrotechnik zur Künstlichen Intelligenz – keine Kehrtwende, sondern eine Signalkette. Jede Stufe baut auf der vorherigen auf.

  1. Stufe 01

    Engineering

    Am Anfang steht die Elektrotechnik: Signale, Schaltungen, physikalische Grenzen. Die Gewohnheit, Dinge zu messen, bevor man sie bewertet.

  2. Stufe 02

    Embedded / Systems

    Software, die direkt auf Hardware läuft. Echtzeit, Ressourcen, Schnittstellen – und Systeme, die im Fahrzeug funktionieren müssen.

  3. Stufe 03

    Software

    Von der Schaltung zur Architektur: Anforderungen, Struktur und Wartbarkeit werden wichtiger als die einzelne Zeile Code.

  4. Stufe 04

    Testing

    Testen heißt: Annahmen systematisch in Frage stellen. Teststrategie, Testmanagement und die Frage, wann etwas wirklich gut genug ist.

  5. Stufe 05

    Quality

    Qualität entsteht im Prozess, nicht am Ende. Automotive SPICE, Qualitätsmanagement und Assessments machen sie nachweisbar.

  6. Stufe 06

    Leadership

    Technische Führung und Management: Verantwortung für Teams, Ergebnisse und Entscheidungen – und schließlich für ein eigenes Unternehmen.

  7. Stufe 07

    Artificial Intelligence

    KI ersetzt diese Erfahrung nicht. Sie erweitert sie. Nachweisbarkeit, Risikomanagement, Änderungskontrolle und klare Verantwortung – was sich in Engineering und Qualität bewährt hat, trägt auch bei KI.

KI ersetzt Erfahrung nicht. Sie erweitert sie.

[02]Expertise

Zehn Felder. Ein Anspruch.

Systeme verstehen, Qualität nachweisen, KI verantwortungsvoll einsetzen. Die Felder hängen zusammen – deshalb gehören sie in eine Hand.

  1. KI dort einsetzen, wo sie Arbeit tatsächlich verbessert – mit dem Blick eines Ingenieurs für Anforderungen, Risiken und Nachweisbarkeit.

    • Use Cases
    • LLM
    • Automation
    • Prototyping
    Über dieses Thema sprechen

  2. Regeln, Rollen und Prozesse für den verantwortungsvollen KI-Einsatz – orientiert an Qualitätsmanagement und dem EU AI Act.

    • EU AI Act
    • Policies
    • Risk
    • Compliance
    Über dieses Thema sprechen

  3. Qualität als System: Prozesse, die im Alltag funktionieren und nicht nur im Audit.

    • Processes
    • Audits
    • Improvement
    Über dieses Thema sprechen

  4. Softwarequalität messbar machen – von Anforderungen über Architektur bis zur Verifikation.

    • Requirements
    • Architecture
    • Metrics
    Über dieses Thema sprechen

  5. Teststrategien, Testorganisation und Testmanagement, die Risiken sichtbar machen statt Häkchen zu sammeln.

    • Strategy
    • ISTQB
    • Test Management
    Über dieses Thema sprechen

  6. Prozessreife in der Fahrzeugentwicklung bewerten und verbessern – praxisnah und mit Blick auf das eigentliche Produkt.

    • Assessments
    • Gap Analysis
    • Improvement
    Über dieses Thema sprechen

  7. Systeme verstehen, in denen Hardware, Software und Sicherheit untrennbar zusammenhängen.

    • ISO 26262
    • ISO/SAE 21434
    • Systems
    Über dieses Thema sprechen

  8. Unabhängige technische Bewertung von Software, Embedded-Systemen und Elektronik – als Sachverständiger.

    • Gutachten
    • Software
    • Electronics
    Über dieses Thema sprechen

  9. Beratung und Projektverantwortung auf Zeit – dort, wo Engineering, Qualität und KI zusammenkommen.

    • Advisory
    • Interim
    • Projects
    Über dieses Thema sprechen

  10. Wissen so weitergeben, dass Teams es selbst anwenden können – vom Workshop bis zum Fachformat.

    • Workshops
    • Coaching
    • Formats
    Über dieses Thema sprechen

Normen & Rahmenwerke

  • Automotive SPICE®
  • ISO 26262
  • ISO/SAE 21434
  • EU AI Act

[03]Media

Listen.

Videos, Podcast und Fachartikel: Perspektiven aus der Praxis zu Engineering, Qualität und KI – kein Angebot, sondern geteiltes Wissen.

Gespräche über Technik, Qualität und KI. Zum Mitnehmen.

Cover: TΞK V

Podcast09

TΞK V

Technik. Qualität. KI.

Der Podcast von DiNC-POSiTiVE über Technik, Qualität und künstliche Intelligenz.

Hören auf
Neueste Folge5. Okt. 2026

KI im Unternehmen – haben Sie überhaupt die Kontrolle? | TΞK V Weekly #003

0:00 / 16:53

Audio wird beim Abspielen von RSS.com geladen.

Alle Folgen

[04]Thought Leadership

KI mit Verstand.

KI verändert Technologie. Verantwortung bleibt.

KI mit Verstand ist ein laufendes Thought-Leadership-Projekt von Cem Dinc. Künstliche Intelligenz verändert Werkzeuge, Prozesse und Entscheidungen. Unternehmen besitzen aber längst Strukturen, die genau dafür gemacht sind: Qualitäts- und Risikomanagement, Änderungsprozesse, Freigaben, Audits, klare Verantwortlichkeiten und Nachweise. Sie werden wegen KI nicht verworfen – sie werden weiterentwickelt.

Wie integrieren wir KI in bestehende Organisationen, ohne Qualität, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung aufzugeben?

Drei Schwerpunkte

  1. 01 Engineering × AIKI in technischen Entwicklungs-, Test- und Qualitätsprozessen.
  2. 02 Quality × GovernanceQualitätsmanagement, Human Oversight, Änderungsmanagement, Freigaben, Evidence und Governance.
  3. 03 Regulated AIAI Act, Governance und die Integration in regulierte Organisationen und bestehende Managementsysteme.

Das Fachbuch

KI mit Verstand – Die ultimative Anleitung für den Einsatz von KI in Unternehmen.

In Arbeit

Ein Wissensökosystem

BuchLiving BookArtikelPodcastVideosPraxiswerkzeuge

Über KI mit Verstand sprechen

[05]Projekte

Was ich aufbaue.

Unternehmen, Publikationen und eigene Formate – jedes Projekt eine eigene Geschichte.

Cem Dinc

Kurzprofil

Cem Dinc

Abschluss
Dipl.-Ing. (FH) Elektrotechnik
Erfahrung
Mehr als 20 Jahre
Sachverständiger
DESAG-zertifizierter Sachverständiger – IT-Systeme / Anwendungen
Unternehmen
Gründer & Inhaber · DiNC-POSiTiVE
Standort
Lüdenscheid, Deutschland

[06]Über Cem

Ein Ingenieur, der Qualität zur Haltung macht.

Ich bin Diplom-Ingenieur (FH) der Elektrotechnik und arbeite seit mehr als zwanzig Jahren in technischen und leitenden Funktionen – in Embedded Systems, Software, Software Quality, Testing und Testmanagement, im Automotive-Umfeld mit Automotive SPICE, im Qualitätsmanagement, in technischer Führung und im Management.

Heute übertrage ich, was ich dort gelernt habe, auf Künstliche Intelligenz: Qualität, Nachweisbarkeit, Risikomanagement, Änderungskontrolle und klare Verantwortung. Als Gründer von DiNC-POSiTiVE und unabhängiger Sachverständiger begleite ich Unternehmen dabei, KI in bestehende Engineering- und Qualitätsstrukturen zu integrieren – statt sie daneben zu stellen.

  • Engineering
  • Embedded
  • Software
  • Testing
  • Quality
  • Leadership
  • Entrepreneurship
  • Artificial Intelligence

Qualifikationen

Sachverständigenwesen
DESAG-zertifizierter Sachverständiger – IT-Systeme / AnwendungenDESAG – Deutscher Sachverständigen-Verband (öffnet in neuem Tab)
Prozessqualität
intacs™ Provisional Assessor Automotive SPICE®
Testing
ISTQB® Certified Tester – Advanced Level Test Manager
Architektur
iSAQB® CPSA-F – Certified Professional for Software Architecture

Fachgebiete & Normen

  • Automotive SPICE®
  • ISO 26262
  • ISO/SAE 21434
  • EU AI Act

Dipl.-Ing. (FH) Elektrotechnik
Gründer & Inhaber · DiNC-POSiTiVE

PersönlichMein Bruder: Cemil Dinc (öffnet in neuem Tab)

[07]Ressourcen

Quellen & Ressourcen.

Ausgewählte offizielle Quellen, Standards und Institutionen, die ich für meine Arbeit, Veröffentlichungen und Podcast-Recherchen nutze.

AI-Regulierung

AI Governance & Standards

KI & Cybersecurity

Automotive & Engineering

Qualität, Testing & Architektur

[08]Kontakt

Sprechen wir.

Erzählen Sie mir, worum es geht. Ich antworte persönlich.

Termin anfragen Rückruf anfordern

Direkt

01Worum geht es?
02Ihre Nachricht
Bevorzugter Kontaktweg

Termin anfragen

Wählen Sie Format, Dauer und einen Wunschtermin. Das ist eine Anfrage – verbindlich wird der Termin erst mit meiner persönlichen Bestätigung per E-Mail.

Format
Dauer

Tag

Uhrzeit

Ihr Terminwunsch –

Zeitzone: Deutschland (MEZ/MESZ)

Rückruf anfordern

Hinterlassen Sie Ihre Nummer – ich rufe Sie im gewünschten Zeitfenster zurück.

Wann passt es?
Sprechen wir