Cem Dinc

[01]Hikâye

Birikerek büyüyen deneyim.

Elektrik mühendisliğinden yapay zekâya – bir yön değişikliği değil, bir sinyal zinciri. Her aşama bir öncekinin üzerine kurulur.

Aşama 01

Mühendislik

Her şey elektrik mühendisliğiyle başlar: sinyaller, devreler, fiziksel sınırlar. Bir şeyi değerlendirmeden önce ölçme alışkanlığı.
Aşama 02

Gömülü Sistemler

Doğrudan donanım üzerinde çalışan yazılım. Gerçek zaman, kaynaklar, arayüzler – ve araç içinde çalışmak zorunda olan sistemler.
Aşama 03

Yazılım

Devreden mimariye: gereksinimler, yapı ve sürdürülebilirlik tek bir kod satırından daha önemli hâle gelir.
Aşama 04

Test

Test etmek, varsayımları sistematik olarak sorgulamaktır. Test stratejisi, test yönetimi ve bir şeyin ne zaman gerçekten yeterince iyi olduğu sorusu.
Aşama 05

Kalite

Kalite sürecin içinde oluşur, sonunda değil. Automotive SPICE, kalite yönetimi ve değerlendirmeler onu kanıtlanabilir kılar.
Aşama 06

Liderlik

Teknik liderlik ve yönetim: ekipler, sonuçlar ve kararlar için sorumluluk – ve sonunda kendi şirketim için.
Aşama 07

Yapay Zekâ

Yapay zekâ bu deneyimin yerini almaz. Onu genişletir. Kanıtlanabilirlik, risk yönetimi, değişiklik kontrolü ve net sorumluluk – mühendislikte ve kalitede kendini kanıtlayan her şey yapay zekâ için de geçerlidir.

Yapay zekâ deneyimin yerini almaz. Onu genişletir.

[02]Uzmanlık

On alan. Tek bir ölçüt.

Sistemleri anlamak, kaliteyi kanıtlamak, yapay zekâyı sorumlu biçimde kullanmak. Bu alanlar birbirine bağlıdır – bu yüzden tek elde buluşurlar.

Yapay zekâyı işi gerçekten iyileştirdiği yerde kullanmak – gereksinimlere, risklere ve doğrulanabilirliğe mühendis gözüyle bakarak.
- Use Cases
- LLM
- Automation
- Prototyping
Bu konuyu konuşalım
Sorumlu yapay zekâ kullanımı için kurallar, roller ve süreçler – kalite yönetimi ve AB Yapay Zekâ Yasası temelinde.
- EU AI Act
- Policies
- Risk
- Compliance
Bu konuyu konuşalım
Bir sistem olarak kalite: sadece denetimde değil, günlük işte de işleyen süreçler.
- Processes
- Audits
- Improvement
Bu konuyu konuşalım
Yazılım kalitesini ölçülebilir kılmak – gereksinimlerden mimariye, doğrulamaya kadar.
- Requirements
- Architecture
- Metrics
Bu konuyu konuşalım
Onay işareti toplamak yerine riskleri görünür kılan test stratejileri, organizasyonu ve yönetimi.
- Strategy
- ISTQB
- Test Management
Bu konuyu konuşalım
Otomotiv geliştirmede süreç olgunluğunu değerlendirmek ve iyileştirmek – pratik ve asıl ürüne odaklı.
- Assessments
- Gap Analysis
- Improvement
Bu konuyu konuşalım
Donanım, yazılım ve güvenliğin birbirinden ayrılamadığı sistemleri anlamak.
- ISO 26262
- ISO/SAE 21434
- Systems
Bu konuyu konuşalım
Yazılım, gömülü sistemler ve elektroniğin bağımsız teknik değerlendirmesi – bilirkişi olarak.
- Gutachten
- Software
- Electronics
Bu konuyu konuşalım
Mühendislik, kalite ve yapay zekânın buluştuğu yerde danışmanlık ve geçici proje sorumluluğu.
- Advisory
- Interim
- Projects
Bu konuyu konuşalım
Bilgiyi ekiplerin kendi başlarına uygulayabileceği şekilde aktarmak – atölyelerden uzman formatlarına.
- Workshops
- Coaching
- Formats
Bu konuyu konuşalım

01 / 10Yapay Zekâ

Yapay Zekâ

Yapay zekâyı işi gerçekten iyileştirdiği yerde kullanmak – gereksinimlere, risklere ve doğrulanabilirliğe mühendis gözüyle bakarak.

Use Cases
LLM
Automation
Prototyping

02 / 10Yapay Zekâ

Yapay Zekâ Yönetişimi

Sorumlu yapay zekâ kullanımı için kurallar, roller ve süreçler – kalite yönetimi ve AB Yapay Zekâ Yasası temelinde.

EU AI Act
Policies
Risk
Compliance

03 / 10Kalite

Kalite Yönetimi

Bir sistem olarak kalite: sadece denetimde değil, günlük işte de işleyen süreçler.

Processes
Audits
Improvement

04 / 10Kalite

Yazılım Kalitesi

Yazılım kalitesini ölçülebilir kılmak – gereksinimlerden mimariye, doğrulamaya kadar.

Requirements
Architecture
Metrics

05 / 10Kalite

Test & Test Yönetimi

Onay işareti toplamak yerine riskleri görünür kılan test stratejileri, organizasyonu ve yönetimi.

Strategy
ISTQB
Test Management

06 / 10Kalite

Automotive SPICE

Otomotiv geliştirmede süreç olgunluğunu değerlendirmek ve iyileştirmek – pratik ve asıl ürüne odaklı.

Assessments
Gap Analysis
Improvement

07 / 10Mühendislik

Gömülü / Sistem Mühendisliği

Donanım, yazılım ve güvenliğin birbirinden ayrılamadığı sistemleri anlamak.

ISO 26262
ISO/SAE 21434
Systems

08 / 10Mühendislik

Teknik Değerlendirme / Bilirkişilik

Yazılım, gömülü sistemler ve elektroniğin bağımsız teknik değerlendirmesi – bilirkişi olarak.

Gutachten
Software
Electronics

09 / 10Liderlik

Danışmanlık

Mühendislik, kalite ve yapay zekânın buluştuğu yerde danışmanlık ve geçici proje sorumluluğu.

Advisory
Interim
Projects

10 / 10Liderlik

Eğitim / Bilgi Aktarımı

Bilgiyi ekiplerin kendi başlarına uygulayabileceği şekilde aktarmak – atölyelerden uzman formatlarına.

Workshops
Coaching
Formats

Standartlar & çerçeveler

Automotive SPICE®
ISO 26262
ISO/SAE 21434
EU AI Act

[03]Medya

Videolar, podcast ve makaleler: mühendislik, kalite ve yapay zekâ üzerine sahadan bakış açıları – bir hizmet değil, paylaşılan bilgi.

Bilimden teknolojiye, psikolojiden kültüre meraklı sohbetler. Yanınızda taşıyın.

Podcast02

Mesele Başka

Merak Et. Düşün. Başka Bir Bakış Aç.

Bilimden teknolojiye, insan psikolojisinden kültüre, yapay zekâdan geleceğe uzanan bir merak podcasti.

Dinle:

Son bölüm7 Eki 2026

#001 Mesele Başka - Beyninin %90'ı İnsan Olan Bir Fare… Hâlâ Fare mi?

0:00 / 20:00

Ses dosyası oynatıldığında RSS.com’dan yüklenir.

Tüm bölümler

[04]Düşünce liderliği

KI mit Verstand.

Yapay zekâ teknolojiyi değiştirir. Sorumluluk kalır.

“KI mit Verstand” (akılla yapay zekâ), Cem Dinc’in süregelen bir düşünce liderliği projesidir. Yapay zekâ araçları, süreçleri ve kararları değiştiriyor. Oysa kurumlar tam da bunun için kurulmuş yapılara zaten sahip: kalite ve risk yönetimi, değişiklik süreçleri, onaylar, denetimler, net sorumluluklar ve kanıtlar. Bu yapılar yapay zekâ yüzünden terk edilmez – geliştirilir.

Yapay zekâyı kaliteden, izlenebilirlikten ve sorumluluktan vazgeçmeden mevcut kurumlara nasıl entegre ederiz?

Üç odak alanı

01 Engineering × AITeknik geliştirme, test ve kalite süreçlerinde yapay zekâ.
02 Quality × GovernanceKalite yönetimi, insan gözetimi, değişiklik yönetimi, onaylar, kanıtlar ve yönetişim.
03 Regulated AIAB Yapay Zekâ Yasası, yönetişim ve düzenlemeye tabi kurumlara ve mevcut yönetim sistemlerine entegrasyon.

Kitap

KI mit Verstand – Die ultimative Anleitung für den Einsatz von KI in Unternehmen.

Hazırlanıyor

Bir bilgi ekosistemi

KitapYaşayan KitapMakalelerPodcastVideolarPratik araçlar

KI mit Verstand hakkında konuşalım

[05]Projeler

İnşa ettiklerim.

Şirketler, yayınlar ve kendi formatlarım – her proje kendi hikâyesiyle.

01Şirket

DiNC-POSiTiVE

Bilirkişilik bürosu ile yazılım/yapay zekâ çözümleri tek çatı altında: bağımsız teknik değerlendirme, kalite ve pratik yapay zekâ çözümleri.

Expert Services
Software & AI Solutions
Quality

Rol: Kurucu & sahibi

Projeyi gör

02Düşünce liderliği